Curso: Data Analytics con Tableau - Nivel 2
Modalidad
Streaming
Valor USD
$351.00
Fecha de inicio
27 de mayo de 2024
Duración
18 horas
Objetivo
Desarrollar habilidades analíticas y de descubrimiento de datos. Crear tipos de gráficos y visualizaciones avanzadas. Crear cálculos complejos para manipular sus datos. Utilizar parámetros y controles de entrada para proporcionar a los Usuarios el control de ciertos valores. Implementar técnicas de mapeo geográfico avanzado y utilizar imágenes personalizadas y Geocodificación para crear Visualizaciones espaciales de Datos no Geográficos.Preparar sus datos para el análisis. Combinar fuentes de Datos usando la combinación de datos. Combinar Datos de tablas múltiples en la misma fuente de Datos usando uniones. Lograr que sus visualizaciones funcionen lo mejor posible usando el motor de datos, extracciones y métodos de conexión eficaces. Generar mejores Dashboards con técnicas para análisis guiados, diseño de Dashboards interactivos y prácticas visuales recomendadas. Implementar análisis avanzados con expresiones de nivel de detalle. Conocer Tableau Server de manera básica para compartir sus visualizaciones.
Dirigido a
Todas aquellas personas que cursaron y aprobaron el curso Data Analytics con Tableau Nivel 1. Este curso está diseñado para transmitirle las capacidades que necesita para convertirse en un analista de datos profesional, mediante el uso de Tableau Software y la aplicación práctica de las herramientas provistas.
Requisitos
Conexión a internet; Software gratuito Tableau Public Desktop instalado en su computador. Curso Data Analytics con Tableau – Nivel 1 aprobado
CONTENIDOS
Introducción
Múltiples fuentes de Datos
Crear y usar Parámetros Uso de cálculos en Tableau
Cálculos de tablas
Transformaciones de fechas
Medidas Reales Vs. Objetivos
Geocodificación
Manejo de imágenes
Acciones y filtros Mejores
Prácticas en desarrollo de tableros
Compartir Tableros avanzados
Expresiones de nivel de detalle (LOD)
Un curso de
Fecha y Hora
27/05/24 al 12/06/24 - lunes , miércoles - 18:30 hrs.
Departamento
Ciencias de la Computación Ingeniería Industrial
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